目标
作为人文社科学生，学python的主要目的是数据分析。虽然平时有专门进行数据分析的软件，但python的功能之全和开源特征还是很具有吸引力。
学习目标也很清晰，主要是：爬数据、转换数据格式、数据可视化，以及数据分析。
Codeacademy
零基础自学是从codeacademy开始的。
Learn python 2是免费的，python 3则是付费的。
Python 2和3之间有细微的区别，虽然python 3才是主要学习的东西，但是codeacademy主要教基本的概念来打基础，所以用python 2也没有什么大影响。
课程总共十二节，每节课都是讲解+练习的模式。讲解很细致，练习难度适中（也有提示）。以后对基础概念不熟悉还可以打开codeacademy熟悉一下。
Coursera
Coursera这个网课平台已经跟我最初用的时候不太一样了。以前是获取证书要付费，现在是听课做练习也要付费（可以申请financial aid）。不过，允许旁听的课程点击audit是不需要付费的，只是旁听的按钮比较隐蔽。
Statistics with python
我在coursera上了两节和python有关的课，比较系统学习的就是密歇根大学开的statistics with python.
Statistics with Python Specialization有三部分的课。
1. Understanding and Visualizing Data with Python
2. Inferential Statistical Analysis with Python
3. Fitting Statistical Models to Data with Python
每个series 4周完成，一共12周的课程(要点击进每个series的课程页面才能看到很小字的audit按钮)。
每周的课都是先讲统计学知识，再讲python应用，然后代码练习。
统计学知识没有学校老师讲得好，也不是非常细致，但是都是准确的。因为大部分统计学知识都学过了，我跳过了大部分讲解统计学的视频。
Python应用是用Jupyter notebook完成的。每周大概需要细读两到三个notebook，加上一个练习。practice是available的，但是作为旁听学生，每周的quiz是锁起来的，not available。所以每周的进度条永远不会显示完成😂
多读多写代码，渐渐就对用python做统计分析熟练起来了。
Social media data analysis
这门课也跟python有关，教的是怎样获取social media (twitter, YouTube)的公开数据。
课程很短，四周结束，包括python的简要介绍和应用。
这门课旁听的学生没有练习可以做，因此只能看视频并且获取老师写好的代码。quiz和assignment都是付费升级才能做的。
对于python初学者，这门课用处有限，主要让观众知道了python能做点啥。以后代码写熟练了，或许可以回过头再对这门课的材料加以利用。
Keep going
虽然上了一些课做了一些练习，但却还没有用这个新工具分析过自己的项目。
下半年希望能用python完成自己的数据分析项目～
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