学习资源
R的官方文档Writing R Extensions是目前编写R包最完整也是最好的参考文档。
本文主要参考此官方文档。
推荐中文阅读文档 R语言忍者秘笈
R包的结构
R文件夹 （其中包含R包里的code），DESCRIPTION文件
（1）DESCRIPTION
图片来自 徐静的博客
可以手动制作也可以使用R代码 ‘load_all()'
其中必须要填写的部分是 ‘Package’, ‘Version’, ‘License’, ‘Description’, ‘Title’, ‘Author’, 和 ‘Maintainer’，其他均为选填。注意：使用‘load_all()'后仍需手动添加‘Maintainer’。
1. Package: 包的名字
2. Version: 包的版本，“-”“.”都是分隔符号，要注意的是0.9和0.75他们不代表小数，其中0.9<0.75
3. Title: 引用其他包，其他软件使用单引号，引用其他书籍用双引号
4. Description: 一般用这个包的名字或者“this package”开头。引用其他包，其他软件使用单引号，引用其他书籍用双引号。 URL用<引用链接>
（2）Licensing
发布到CRAN的包必须要有开源许可证书。
（3）Package Dependencies
这一部分需要给出我们的包需要依赖的包。包后面可以自行选择是否添加版本信息。比如‘MASS (>= 3.1-20)’。
这一部分同样也可以给出需要依赖的R版本，比如‘R (>= 2.14.0), R (>= r56550)’
实例
写一个R包，提供以下四个方程，分别叫做 pxkcd, qxkcd, dxkcd 和 rxkcd。类似于R中其他的p, q, d, 和 r 方程，比如（qnorm，pnorm，dnorm，rnorm）
我们需要实现的分布是在xkcd comic 2118中介绍的。
假设f是正态分布的概率密度函数，我们现在有一个二元随机向量 (X，Y)均匀分布在坐标横轴和f函数之间。X的边缘分布是正态分布，给定X的Y的条件分布是(0，f(x))之间的均匀分布。Y的边缘分布就是xkcd分布，也是我们需要实现R函数的对象。
让h(y)代表从X均值到f(x)=y任意一点的距离，
Y的分布函数是：
用Mathematica算出Y的概率密度函数是
计算Y的分布是很困难的，目前看来只有数值的方法。
解答将会在后续文章中给出。
君君提示：你也可以发布优质内容，点此查看详情 >>
本文著作权归作者本人和北美省钱快报共同所有，未经许可不得转载。长文章仅代表作者看法，如有更多内容分享或是对文中观点有不同见解，省钱快报欢迎您的投稿。
2
1833 1 0
