小众专业的找工求职之路

小众专业的找工求职之路

寿司司长
寿司司长
1974 浏览

大家周五好呀!好久没有写职场还有找工求职方面的文章啦!

最近很火的韦神的新闻不知道大家有没有看到,虽然跟韦神并不是一个学校,也不是一届的学生,但是在学生时代就听说过韦神的大名。当时班上很厉害的一位大神去参加丘成桐数学竞赛,获得了铜牌,而韦神在同一个比赛里拿到了四个金奖还有个人全能金奖,实在是太厉害了,因为比系里大神还要大神,所以之后数学系就开始东拼西凑的流传起这位韦神的传说~

d59e3a1cb8a8f845e962c12.jpg

说到这里大家估计也猜到了,寿司🍣的本科专业是数学🤣(不知道算不算小众专业,如果有同专业的请让我看到你们的双手!)。

所以很多亲戚朋友,在我本科的时候最经常问我的问题就是,“你将来毕业干什么呢?当数学老师吗?”

所以今天来分享一下学数学的相对来说比较小众的专业的找工求职。

教职类工作

c429983a160b9a516f80feb.jpg

这条路是班里大多数大神们选择的路,因为对数学有兴趣,热爱科研,所以大神们一般都是走直博美国/德国/法国等等学校,之后有的选择继续读postdoc,有的选择直接毕业找教职。

优点:

1. 可以在自己的兴趣领域发光发热,推动科研的发展。我一直认为世界的发展与进步是需要基础学科的推动的,也一直很佩服从事科研的人员。

2. 据我所了解,申请博士的时候其实对语言要求反而没有那么高,比起当时刷TOEFL、GRE的我,大神们的英语考试只要够到基准线,基本就不存在刷分了。大量时间放在了科研、发论文、访问交流等等上(相比起刷分来可能也更有意义)。

3. 教职类的工作可能会比工业界更稳定,拿到Tenure之后算是比较保险的饭碗。

4. 学校福利好、保险好。

缺点:

教职的竞争也是比较激烈的,并且成功入职之后,还要面对很长一段时间的超努力状态才能拿到Tenure。压力可想而知会非常大。

2db4ae4a4adc0fa0b819005.jpg

转行

作为一个菜鸟,在本科被各种大神虐的时候就意识到了,我完全不适合做科研,也无法在数学领域取得任何成就。所以开始有意识的考虑转行。

现在回过头来看,班里也有不少同学选择转行,大部分都集中在了CS,SDE,ML Engineer,DS等等。

b8d5b83d233bae53f423baf.jpg

一旦决定了转行,那么就要有目的性的进行一些准备:

1. 最快捷的方法当然是直接申请其他专业的MS或者PHD,比如CS,Analytics相关专业等等。

2. 如果还是继续申请的本专业,那么可以做的包括:

辅修其他系的课程,有目的选择一些类似Machine Learning,Data Mining又或者是其他感兴趣相关的课程。

参加一些学校Projects或者比赛等等,公共平台有非常多比赛可以选择,具体可以参考之前的文章分享。参加这些比赛可以获得第一手的经验,并且可以在简历里有所体现。

3. 刷题找相关工作

像很多公司的SDE岗位,是不太在乎candidate出身的,不管是学数学学物理学金融,基本上其他条件还可以都可以拿到至少一轮OA。另外很多公司的ML Engineer也很喜欢招非CS的PhD。

17237bf0260d5cf1721f360.jpg

结尾

这些年因为CS岗位的火爆,很多很多人都会去转码,一方面是码农工资确实非常高,另一方面也是很多小众专业市场的就业确实非常难。

本科的时候我也曾经很迷茫,一个学纯数还学的很糟糕的人将来毕业要做什么呢?

等到工作了几年再回头看,其实不管是坚守自己兴趣学科的大神们,还是普通如我的学渣,大家找到最适合自己的路,都会有光明的未来😉

君君提示:你也可以发布优质内容,点此查看详情 >>

本文著作权归作者本人和北美省钱快报共同所有,未经许可不得转载。长文章仅代表作者看法,如有更多内容分享或是对文中观点有不同见解,省钱快报欢迎您的投稿。

1974 6 1

扫码下载APP