大家好我是篱笆的Sunny老师
那最近很多同学都在咨询一个问题
你觉得数据分析这个行业的前景
到底怎么样
Chat GBT LLM最近这么火
那AI是否会取代数据分析师呢
这是非常好的一个问题
那么Sunny老师
今天想跟大家来聊聊这个问题
先讲两个方面
呃第一个方面就是data analytic stream
公司来讲到底是什么
第二个方面是所谓的AI到底是什么
AI背后的价值是什么
因为其实你把这两个问题搞清楚了
刚刚那个问题很好回答
那最后呢
Sunny老师想做了10年快10年的数据
目前是9年多
但马上要迈入10年门槛的数据
给大家提几个小意见
如何让你在数据分析的这个行业
乘风破浪
越来越好
抓住时代的机会
那么首先第一点呢
就是data and looks team
对于团队的价值到底是什么
团队的价值是data driven decision making
任何一个数据分析师
它最终的价值不是写代码
不是写reported
不是做一些所谓的分析
而是帮助做决策
你能帮助做的决策越广越好
越重要那么说明
你作为一个data analyst的价值越高
那么第二点
AI其实到底在讲什么
AI by the end of day is Automation
那AI跟数据分析是相辅相成的
因为AI是越来越呃成熟
那很多呃machine learning
Predictive modeling
anomaly detection
这些问题都是可以被automate的
也就是说
数据分析师可以把更多的时间和精力
真正的用来分析
而不是做一些很机械的
一些Predictive modeling
他可以把更多的时间用来
如何解释这些数据
如何真正的把数据串联起来做决策
那么这两点就很容易回答这个问题
AI不会取代数据分析师
而是会加速数据分析师这个行业
更大的价值
更好的未来
越来越多公司意识到
数据分析师是多么的重要
数据分析师对于公司来讲就是一个人
他的爱被cover
他需要找到方向
这时候他需要的就是数据分析师
很多数据分析师价值在于exploratory
探索性也就是解释数据
发现Insights
对他storytelling
帮公司做决策
那这些步骤是无法被automate的
从而呢其实告诉大家有几个小tips
如何
比如在做数据分析是越来越值钱
越来越有价值
第一点就是DOMAIN knowledge
DOMAIN expertise是非常重要的
因为我们刚刚讲到的那一系列
都是需要DOMAIN knowledge的
如果你有DOMAIN knowledge
那你无法被取代
第二点就是data storytelling
如何把这些分析打包好
变成非常好的故事线
帮公司做最好最快的做决定
这是非常重要的一点
data storytelling呢
在去年2022年
很多超过1,000多位的executive
他有做一个报告说
你觉得现在data analyst最需要
也最难掌握的人才
需要的技能是什么
not sequel not Python
everyone have those is data storytelling
超过66%的analytics executive认为这是最重要
也能最难找到的人才的锦囊
那这是第二点啊希
望带给大家的小tips
focus在你的data storytelling
就会让你在数据分析这个行业
发光发热
那最后的一点就是
随着这些新的技术
作为数据分析师
你一定要continues learning
知道最新的数据
知道如何去运用这些最新的trends
到你的工作里面
你其实是数据跟人的桥梁
你也是technology和business value的桥梁
那找到这些桥梁连接秘诀的你
就是那个非常重要
人人都想要的数据分析师
好了今天的分享就到这里了
有问题的小伙伴记得收藏
然后通过篱笆老师找到我哟
大家拜拜
好啦今天的分享就到这里咯
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