发布了笔记 3年前
加州伯克利毕业DS的真实薪资水平…我摊牌了！
前两篇文章发出后获得了一众小伙伴的支持和鼓励，其中不乏和我一样的2020毕业生🎓 看了大家的留言真心感动，也希望可以写更多的文章来帮助那些有需要的同学们！ 今天聊一聊💰的事。由于一些个人原因，我在毕业后没有留在湾区，而坐标非湾区非纽约 = 钱很少。 虽然不好说具体数值，但是确实与湾区的工资相差甚远，我一度心里非常不平衡 ——于是又联系之前有项目合作的教授，在她合伙的一个网课平台做Machine Learning的课程助教。这家网课平台base在湾区，part time拿到的钱和我在公司的基本工资差不多，可想而知湾区工资有多高。 我个人是认为职场新人的成长比薪资更加重要，但每个人想法不同，给大家一些建议： 1⃣️对于对工资水平有硬性要求的同学，主要把目光放在西海岸和纽约消费高、薪资高的大城市。 尤其在疫情期间，可以remote的情况下，很多人都会付东部的房租、赚西部的工资，很划算。 2⃣️OPT状态下可以利用工作之余找second job。像很多留学平台和网课平台都会找一些contractor来做助教或是咨询，能够利用空余时间赚点外快也不错！ 如果拿到H1B，second job的限制就会增加很多，所以这种方法很适合刚刚开始opt的同学。 我目前的first job主要在做的项目偏向pricing strategy，也就是更偏business 和marketing，和我自己的工科背景不是很符合。 虽然也学到不少，但我更希望能够作一些modeling、machine learning相关的项目，我自己之后的职业目标也会更偏向Machine Learning Engineer。 因此这份助教的工作反而能让我不停的接触课堂、温故知新，和课堂中的学生们一同了解相关的技术，带给我的收获比钱更重要！ 不知道同样是留学生的大家还有什么赚钱的好办法呢？ ❤️今天先分享到这里，欢迎大家在评论区留言讨论❤️
发布了笔记 3年前
疫情期间UC Berkeley毕业🎓后怎么样了2⃣️
上一篇简单介绍了我的个人情况和找DS工作的历程，如果有感兴趣的小伙伴欢迎进入我的主页阅读🥳 本篇主要讲【如何对自己的第一份工作进行定位】 接上篇，从伯克利毕业后，我经历了各种艰难险阻，最终终于在身份过期的一个月之前找到了一份Data Science的工作。 🍀其实作为第一份工作来讲，很多人都比较关心： 🧐薪资如何、公司够不够大厂、和同龄人或之前的同学比较会怎样等等。 但是我想说，这些想法很正常，但是某个职位是否适合你，其实有很多更重要的东西： 1⃣️转变【非大公司不去】的想法 因为很多很优秀的同学们刚刚踏入社会还是很希望自己能够一路顺利的杀进大厂，不屑于申请小公司，但其实大公司和小公司都有各自的好处，且第一份工作一般都是作为未来的跳板，小公司可能反而成长更加迅速！ 所以不要拘泥于公司的size和名气，万一你入职不久公司上市了呢🤣（身边很多这样例子） 2⃣️比起Job Title，了解【工作实质内容】更重要 有很多学生面对面试官“Do you have any question for me or the company？”的问题，往往不知道该如何反问。那其实利用这个机会去了解这个公司具体的project就是一个很好的选择。 第一份工作的项目对今后求职跳槽的影响远远要大于我们多年的education和research经历，所以一定要和employer双向选择，确定他们的项目是你感兴趣、并且想要在今后持续发展的。 3⃣️不要把自己当作职场rookie，it’s your call! “双向选择”的概念真的很重要！不要因为现在的工作比较难找、拿到一个offer就把它当作救命稻草。 职场新人一定要在入职之前想清楚自己需要的条件和诉求，不要一味向资本家低头。 比如argue offer、在疫情期间能否hyper、需要什么样的benefit，提前与公司说好才能够保证自己的权益 ——这些在美国都是很正常的协商和博弈，并非不尊重对方的表现。既然已经拿到了offer，就说明对方对你是赏识的、珍惜的，不要因为妄自菲薄而compromise ❤️希望我发布的内容大家能够喜欢！有任何问题或讨论都可以在评论区提出哦～❤️
发布了笔记 3年前
疫情期间从UC Berkeley毕业后的我怎么样了
🌟背景： 🍀毕业时间：2020年12月 🍀院校：加州大学伯克利分校school of engineering 🍀专业：工业工程与运筹学-IEOR （很多人对这个专业不是很了解，大概就是结合了数学和管理的万金油专业，variety很高） 🍀找工作方向：数据科学家 🍀目前状态：咨询公司-数据科学家岗 🌟找工作历程： 2019年8月—入学，开始参加各种career fair 此时的我目标工作是project management相关，简历并不完善、心里也没有做好找工作准备 2019年10月—开始面试，发现由于没有过full time工作经验，想要找project manager非常困难，开始把目光转向数据科学 2019年11月—认知到自己对于data science储备不够，决定延长一学期毕业，给自己更多时间准备，也可以多上一些相关课程 2020年初-拿到几个暑假实习面试机会，但由于疫情的突然到来最后都没了下文 2020年5月—通过一个做项目的教授拿到了暑假和Volvo Cars的DS Team做机器学习研究项目的机会，暑期终于有了着落 2020年12月—毕业🎓 2021年2月—EAD开始生效，需要在90天内开始工作 2021年3月—国外的公司简历基本石沉大海，有几个面到最终轮挂了，开始打算放弃、回国 2021年3月底—接受国内一家互联网公司的NLP算法工程师offer，开始筹备五月回国。 与此同时开始在这家公司以实习生的身份做项目，国内互联网公司的快节奏名不虚传，收获很大。 2021年4月初—通过朋友将简历递给了某数据咨询公司的Hiring Manager，大概一个礼拜的时间通过了5轮面试、上岸！ 🌟疫情期间找到第一份工作的小体验 疫情期间毕业的学生真的很不容易，尤其对于留学生来讲更是难上加难。 我身边很多很优秀的同学都最终无奈回国；留在国外的群体变成了少数（码农除外），且本来可以值得更好机会的同学最后都不得不向小一点的公司compromise。 但是真的是如果坚持不懈的找工作，最终都会有一个不错的结果。 ❤️而且请相信，这个结果只是暂时的，“第一份工作”在很大程度上只是未来的一个跳板，名头和薪资都没有那么重要，重要的是选择到自己喜欢和有发展前景的一个职位，才能为以后做更好的铺垫❤️ 下篇继续更找DS工作的相关准备，如果有问题大家可以在评论区留言🙂很乐意为大家解答！
