以中国AI最强的百度维新预言
GPT2.0的水平
美国拆GBT人工智能火爆
可以请老师分析一下
中美两国互联网AI发展的差距
嗯OK
其实中美两国在AI方面
确实是发展还是有差距的
之前其实有个段子
就是说
那个美国厉害的是人工智能的这技术
但是中国厉害的是人工智能的培训
对其实就是从GPT火了之后
带动了这个这一波的这个大模型的
这个火爆之后
其实国内呢
其实确实是看到了
自己在这方面的这个差距
然后
其实是在一个迎头追赶的一个姿态
其实刚刚说的那个段子呢
其实说这个中国确实出现了一波
这个
就是搞所谓的这个人工智能培训的
这样一些大v啊
他们可能也是有一定的割韭菜的性质
但但是我们我们回归正题嘛
就是说
如果从这个人工智能技术本身的角度
来说后面两国的差距
我觉得这种差距呢
首先给我们分析一下
这个差距的根本来源嘛
就是其实拜的open AI
它研究下GPT的这些技术
其实
他们其实是做了很长时间的冷板凳的
就是他们从真正开始投入这块研发
到这块的这个产品最终面试
最终的火爆
其实是因为很长时间冷板凳
相当于是他们非常有耐心
然后对这样的一个
就是可以改变人类的这样一个技术
入了非常大的这个心血
但是国内呢
就是整个这个国内大环境相对来说
其实是会有一些浮躁的
或者来说是
有一些急功近利的
就是类似的像婚姻爱这种
就是说不求回报的这种烧钱投入
可能目前在国内的这种
当下的这种环境下
其实之前是不太被允许的
所以说这个我觉得是这个差距的
有吧就从工业界的角度来说
就是国内的这些大厂
是可能
还是就是更加关注这个短期的一个RY
就是可能对这种长期
就是可以有颠覆性的创新技术
说可能对之前的投入力度没有那么大
但是呢因为现在NAI就是面试之后
往后带来这么大的这个反响
那国内的这些大厂
也是看到了这样一个机会吧
就是其实看到了
AI能够给这个社会带来这么大的
这个改变的
这个机会
所以说啊
大家现在的最大的这个投入
就是相当于是迎头赶上了
被是怎么说呢
就是国内
就是他不善于去做一个
从0到1的这个创新者
但是他其实从1到n的这种
是这种快速的去去去推广啊
然后快速的相当于是做一些这种方案
继承
在我觉得在国内其实是更有优势的
对然后这个我觉得回答啊
这个其实应该说是第一点
就是说这个差距的来源吗
然后以及现在就是
国内其实也是在加大投入
然后第二点
其实我想说的是
就是AI这个东西
除了说在战法上的这种
这个投入的这个研发的这个差别以外
其实在战力资源的角度
其实这个
其实中美两边其实也是有一些差距的
因为其实像那个美国的话
其实就是现在
目前应该说是有世界最多的这个算力
因为这个牙
给他们提供了非常多的
这个芯片的支持
但是国内呢
其实
因为受到这种政策上的管制的原因
然后其实是在算力上是会有一些缺的
但是呢
就是国内现在这样一些大的一些厂商
比如说华为啊
他也在研发自己的一些GPU
算力的这样一个平台
然后嗯
肯定和英瑞达这种芯片平台
肯定还是有差距
但是啊已经是在慢慢的
就是在追赶的这个角度对
然后还有一块
我觉得是从这个人才积累的角度来说
嗯我觉得就是人才这个角度来说
嗯
这个其实和前面第一点提到的这种
对于这个技术的这种耐心呢
就是持续的投入
我觉得有关系
就是说智商的角度
或者说能力的角度
中国人肯定是不差于就是美国的对吧
只是说在这个环境之下
那相对比较浮躁
然后没有办法沉下心来
去做这么深入的研究呢
美国那边可能有更好的
这种创新的土壤
对然后但是从本身人才的数量
积累的角度来说
我觉得啊
那目前其实现在其实这方面的
AI的这个人才啊
就是我觉得应该也是比美国
我觉得应该不分伯仲吧
我觉得
因为毕竟国内有这么大的一个
就是技术在
然后包括以这个计算机啊
AI这块的
这这个人才
我觉得也是很多的
对往后说
在人才的这个角度来说
也是不分伯仲吧
然后我想说
就是对比一下
就是说现在目前欧美两边
就是这些技术产品
对
就是可能说中国现在目前的技术水平
相比美国这边
可能目前还有大概一一到2年的
这样一个时间差
这样一个差距吧
对但是国内现在也是
确实是在这种加大投入
我觉得这个差距
就是也是有希望能够尽早的去拉平的
对OK
