最近几年数据分析师算是美国就业市场很火爆的一个岗位，竞争压力仅次于码农，作为一个数据分析师弱鸡，也来写一写自己跳槽的经历，给自己一个小回顾😀
该不该跳槽
该不该跳槽是很多人很纠结的问题，对我来说，主要考虑的是以下几点：
1. 身份问题
有没有身份问题应该是留学生最需要考虑的事情，如果正处于公司准备帮你办签证or签证还没approve，建议谨慎跳槽，毕竟不是所有公司都帮忙办理签证，而且如今就业市场并不太好，盲目跳槽有因为公司业绩不好，自己又是新人而被裁员的风险
2. 自身成长与发展
如果没有身份问题，就要想一想自己在现在公司还有发展潜力吗？公司可以让自己不断学习新知识，能帮助自己成长吗？要是答案都是否定的，那就可以考虑考虑跳槽了
3. 公司长远发展
因为疫情很多公司都已经发了一波大裁员，这个也给了很多人一些信息，在风平浪静时候，也要留意留意公司前景，公司业绩好吗？有稳定客户稳定增长吗？如果公司一直财报很难看，有没有可能将来会裁员呢？一旦自己对公司没有信心，就可以考虑跳槽了，不然盲目等待可能换来被裁员的risk
对于我来说，其实我跳槽时候没有身份问题，公司发展也很好，但是我的岗位并不是一名数据分析师，所做的工作更偏于consultant，每天大量的与客户打交道让我感觉非常压抑非常累，所以选择了跳槽。跳槽之后我也很庆幸，现在的公司虽然很nerd，但是是我喜欢的。
跳槽准备
不同公司不同岗位都有不同侧重点考察。我在准备面试时候主要的准备：
1. 刷基础概念
由于当时很久没有做数据分析，上学时候学的东西基本都忘了，所以花了一段时间看上学时候笔记。推荐这个时候可以看一些笔记汇总，如果有小伙伴想看我之后可以分享我的
2. 刷题保持手感
大部分数据公司都要求面试的人熟练掌握至少一门语言，包括Python，SAS，R，Matlab等等，这几种我都会一些，但没有那个很擅长，所以选择了python开始练习，网上很多题库可以帮助自己练习。
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3. Behavior Questions准备
这些网上也是可以搜到很多题库，当时我也是总结了一些高频问题，如果是跳槽的同学，相信因为大家都有美国工作经验，这些问题会比较好答，建议不用花太多时间，毕竟能力才是最重要的。
入职之后我也有参与组里面试，每次面试完大家讨论，还是以能力为主，即使behavior表现一般，只要能力强也会发offer，相反有一些美国人behavior真的回答很好，一做题就蒙，大家也不会发offer的
拿到offer
拿到offer之后一定要记得跟hr讨价还价！！我跳槽的时候因为急于想做更专业的事情，所以hr报价了一个工资我就同意了，后来还是因为平时跟hr预约面试什么都很熟悉，hr帮我向组里多争取了一些。然后我就傻呵呵同意了，后来发现后期入职的同title员工因为讨价还价多了很多钱。
所以一旦拿到offer，说明公司对你是很认可的！不要犹豫也不要害羞讨价还价，就算没成功，人家也不会撤回offer呀！
结尾
感觉随便写了些就这么多字了。君君能不能看到我的文章给我一个文章精选啊😭😭感觉每次都很认真写文章都没人能看到😅
附上一个之前推荐的书籍介绍
最后希望大家都能找到喜欢的工作！天天开心！
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