之前发了文章讲自己跳槽经历，发现不少商科和其他专业妹子对DS相关岗位很感兴趣，也有跳槽打算。今天这个文章就来介绍一下DS相关岗位🤩
一般公司做数据的组有三类：data analyst，data scientist 和data engineer
DATA ANALYST
这个岗位一般主要负责的是收集处理数据，以及后期对数据进行展示
主要所做的是：
1. 写sql查询数据
2. Pyhon或者其他软件清理数据
3. 制作可视化结果，如power BI 或者Tableau
4. 向上级提出自己对数据的理解 等等
DA这个岗位的核心技能是sql以及tableau，算是数据科学里面比较入门级别的要求
如果想转行做DA，建议多做一些sql题目，excel和ppt也要很熟悉，并且可以考虑学习tableau
DATA SCIENTIST
相比于DA，DS的职能则更加专业，主要所做的：
1. 建立模型解决实际问题
2. 数据挖掘
3. 开发新的方法
4. 向上级提出项目有关建议
DS的工作对模型要求较高，要求对大部分模型比较熟悉，其中会用到很多machine learning和statistical modeling的方法，对数学理解要求也更高
如果想转行DS，建议学习一门语言并且比较熟悉，推荐python或者r，其次要学习统计基础知识以及machine learning，data mining基础知识
DATA ENGINEER
这个岗位相对来说我没有那么了解，因为偏码更多，这个组所做的东西分布很广，有的主要偏向于建立data infra供ds或者da使用，也有对偏向帮助ds或者da提取数据。个人感觉这个岗位偏向写代码好的人，面试时候更注重对码基本功考察，如果想要申请这个岗位建议多刷leetcode，对统计方面要求应该会比较低
总结
其实各个公司对这些岗位的定义都会稍有不同，有一些公司甚至也可能出现干着da的活，但是title是ds。所以在招工求职时候不光要看title，也要看具体的job duty等等。建议面试的时候也可以问问HR或者组内的面试官daily duty等等，看具体职位是干什么的。之前有看到论坛有人抱着想做modeling的心去了某大厂，结果发现最后做的就是简单的写SQL的活。所以大家一定要仔细选择。
对于完全零基础想转data，如果对工资要求没有那么高，可以考虑先转DA，如果很喜欢写code，那建议直接走码农，毕竟码农的💰一定会比做数据多很多。对于数学好的人且不排斥写码，DS肯定是你最好的选择啦！
感谢大家阅读，笔芯❤️
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