研究了十年电子工程后我如何转行【数据科学】

作为硅谷的一名数据科学家，从16年拿到18万美金包裹的第一份工作，到今天涨到50万美金的底薪，入行之前我也只是一个电子工程博士在读的数据小白，所以以亲身经历分享：

👉非科班出生的求职者要如何打入数据行业，斩获第一份数据工作把

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📌首先，我们应该怎么样构架在数据行业所需要的知识背景吧

公司开设数据科学家这个职位的主要动机是呢用AB实验做产品决策，而AB实验的理论都是建设在假设检验上的，因此在我那个还没有数据分析这些新兴专业的年代呢，手持统计学学位就算是科班出生了

然而除了基本的统计学，数据工作者还需要

👉精通SQL调用数据

👉具备product sense分析数据

👉擅长communication表达数据

👉熟悉Python会写基本的程序

👉会用machine learning来做基本的模型

所以其实不管什么背景的求职者，都需要在投简历之前自己花时间补充知识

我当时用了

👉Coursera上Johns Hopkins出的Statistical Inference和Regression Models这两门课补了补统计学

👉Coursera上Stanford出的Algorithms和Machine Learning这两门课分别补了补算法和机器学习

👉刷SQLZOO从零开始掌握了SQL

👉刷Leetcode的简单到中等难度的题一边练习算法一边保持对Python的手感

👉至于product sense和communication这些软技能呢，我主要是借助了前麦肯锡咨询师Victor Cheng帮人准备咨询公司案例面试的书case interview secrets和youtubde的case interview workship系列视频建立了自己做商业产品思考的思维框架

✅其实，我这一代的数据工作者，大部分人都是自己花了很多时间和精力构建对于数据行业的知识背景的，所以要转行的人千万不要因为觉得要补的知识太多就轻易觉得自己不适合，我们都是这样一步步走过来的

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📌有了基本知识构架，第二步就是做出可以放到求职简历上的数据项目

虽然说公司招收数据科学家主要是来做AB实验的，但是其实一般放在简历上的项目呢都是基于机器学习的数据建模

我在博士在读的最后一年参加了一个叫Insight Data Science的项目，有点类似于现在市面上众多的数据相关的bootcamp吧。那这个项目的整个过程给每个参与者7周的时间来做一个完整的数据产品。我当时做的是一个描述食物味道的网站，只要你输入菜名，我就输出食谱以及在酸甜苦辣咸这些维度上对菜品味道的描述。这个网站的背后呢，其实有

👉存放所有菜谱的数据库

👉一个从原料的组合预测味道的机器算法模型

所以这就是我拿到第一个数据工作时简历上唯一跟数据相关的项目

但是进入Insight Data Science这个项目也需要面试，那时候是需要讲一个自己做的数据项目，所以那是我第一次真正的做一个数据项目。我用了LinkedIn用户的技能和职业数据做了一个根据技能推荐职业的机器学习算法，但是那个时候完全没有UI，只是单纯的用图表和数据介绍了模型

✅所以要做数据项目其实不难，

👉最直接的方法就是去Kaggle上一个项目，有数据也有命题，立马上就可以上手了

👉稍微高级一点呢，Coursera和Udacity等很多教学网站上的数据科学系列课程最后都有一个大项目

👉最后，还可以参加数据科学的bootcamp，除了我个人参加过的这个Insight Data Science（最近倒闭了），还有很多，都是会给你实战项目的数据工作培训营

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📌虽然在补完了基本知识之后呢，数据项目我们完全可以自己想自己做，但是我个人会倾向于借助bootcamp这一步，这里就涉及到了转行非常重要的networking

自己当年没有做完项目直接出去找数据工作，而是借助了Insight Data Science这个跳板就是觉得简历上的数据项目，可能在我海投之后能给我一个工作，但是公司和职位的好坏我应该没有太多挑选的余地。后来在职场我也亲眼感受到了，比起我当初手里的那个博士学位，在筛选简历这一步，很多公司更愿意优先考虑有数据工作经验的求职者

但是很多bootcamp跟公司都有直接的合作关系，有着自己输送求职者的通道，所以这些项目提供的最宝贵的资源，其实并不是你自己也可以边学边做的数据项目，而是他们在求职市场上的人脉关系，这等于是变相的给我们的简历镀了层金。特别是如果你参加过的项目曾经给你求职的公司输送过很多的优秀人才，你的简历也会以此沾光

✅所以如果你觉得自己背景不够扎实对转行数据信心不足，或者说转行后的第一份工作就想高点起步，很推荐大家去参加一些比如说承诺帮你networking或者找到工作的bootcamp

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📌很多人怀疑自己的专业或者前一份职业跟数据真的相关性太小而不能转数据工作

但是我觉得转不转的关键不是能不能，而是你到底想不想。我当年参加Insight Data Science的时候，身边除了有学人类学的博士，有差点就申请了教职的博士后，更有在硬件行业干了好多年的Principal Engineer，所以要转行总能找到方法

✅但我们应该冷静的想一想，我到底要不要转行数据，我以后会不会喜欢这份工作。其实每个人进入数据行业都需要付出很多的努力，只有你真的坚定了想法，才能坚持下来