终于到了可选项目^_^
这一part就比较有意思了，很多研究项目需要用到大数据（几百几千个文件，或者数据极大几个TB那种），或者情感分析等新鲜话题，光靠SAS和Stata就很困难了😥
R和Python二选一：
R语言是最经典的数据分析语言，几年前我还记得MS Business Analytics的项目必选语言就是R～这几年Python实在是太火了，有替代R成为社科数据分析的王者语言的趋势～
这两种语言有很多相似之处，我都有学过，处理数据的逻辑非常接近（比如赋值，运算，调用SQL语言之类），这也是为什么两者选一样就OK～
Python的优势（我感觉的）是它更多package的选择，更多documentation，更强的社区（也就是会有更多已经解决的问题，也有更多人能帮助你解决问题）
学R的时候很多bug要自己死磕，因为找不到特别好的教程，遇到复杂的数据处理问题就抓瞎。Python首先有很多新的课程（我看的R课程是二十年前的），不仅可以学习写代码，还可以问老师哈哈～如果遇到问题上Stackoverflow一查一问，基本上都能解决！毕竟编程是科研的工具，不需要学的特别深入，会用就很好了！花太多时间死磕一门语言也没有必要～
经典的Python项目：
Network analysis：iGraph
Text analysis：NLTK
永远的神：Pandas😬
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