![职场干货 -- Senior Data Scientist 聊聊 things I wish I knew 4 years ago](https://imgcache.dealmoon.com/thumbimg.dealmoon.com/dealmoon/be5/08b/53e/9a2ecf28d339787f63b5aa8.jpg_1280_1280_3_fb73.jpg)
入行转眼马上就四年,一路磨蹭跌撞,从Data Scientist做到Senior Data Scientist,再到现在做一个hybrid的职位(Senior Data Scientist + Sales)这篇文章想要接着前面两篇写的,聊聊职场上面一些心得/things I wish I knew 4 years ago。不废话太多,进入正题。
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- Set deadline to each task
有些事情特别花时间/磨时间,比如做PPT,你可能2个小时能做好,也需要可能5个小时。两个小时的PPT可能是85分,五个小时的PPT可能是95分,但是这两个PPT达到的最终效果很可能差不多(能不能让客户满意,能不能把你的产品卖出去)。所以不要掉进Rabbit hole里面去。每一个Task设置时间上的deadline准时结束。这样才有可能真正multi task
- 不懂就去问啊!!!不要一个人在一个问题上Stuck太久。
这点跟👆那一条很像。以前在学校,大家不懂都喜欢自己钻研。好处可能是一个问题弄懂了就真的懂得很清楚,但是缺点也很明显:特别花时间!一个小小的问题可能花上半天一天都正常。学校里面不太追求效率,这点完全OK。放在职场上简直是大忌。每个人都在赶时间,每个team都有对应的deadline。很庆幸我遇到一个非常supportive的团队,大家都很忙没有错,但是遇到问题,大家都很乐意提供帮助。代码不会可以去找engineers,跟客户交流不会的地方可以找Business Development团队里面的大牛。总之,不要自己一个人吭哧吭哧折腾半天,一个问题试了半小时一个小时搞不定,赶快就去找同事。
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- Keep learning!学到的东西都是自己的啊!
走Analytics方向的Data Scientist注定要学很多:coding,database,communication skills,sales。每一个Dimensions你不一定要特别厉害,但是都要懂一点。保持Keep learning的态度比什么都重要。没有人指望你来什么都会,但是要有一个学习的心,什么都能尽快学起来用起来。
没有人的工作是让你进步。所以看到自己不会/落后的地方只有自己能够补起来。
遇到好的老板好的前辈能够帮你规划前途当然最好,但说真的,大部分人没有这么幸运。后面的路怎么走只能自己规划,哪里需要进步才能进到你想进入的层级也只能自己找出来自己实现。
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- 有多少人能一口气吃个胖子?!关注于Incremental Improvement
总有你解决不了的问题,这很正常。别焦虑。很多时候客户提要求的时候自己也知道这个要求太高/现阶段实现起来很困难。那么想清楚,眼前有没有解决一部分问题的方法,如果有,试试看。如果实在不行,当下就要讲清楚,困难在哪里,为什么解决不了,如果客户能够提供XYZ,是不是就能解决了。总之,在项目初期就把双方的expectations都设立明确,能够非常有效化解以后可能遇到的困扰。
![istockphoto-527879691-612x612.jpg](https://imgcache.dealmoon.com/thumbimg.dealmoon.com/dealmoon/bf7/203/5c1/fd1531957cc17d7e7bd04ed.jpg_1080_0_40_f443.jpg)
- What have you learnt in the past?
工作和生活一样,没有人能够不犯错。处理新的data,接新客户的case,卖产品去新的领域,面对这些没见过的东西,真的非常容易出错/失败。出了错不要紧张,想清楚两件事:1. 有没有补救的方法,如果有不如试一试 2. 如果没有,冷静一下,别Panic。想想看从这个过程中学到什么,以后能不能避免/能不能试一下另外一种方法。
- 别跟别人比,找准自己的位置
最后一点算是说给我自己的:尤其在大湾区这个地方,总有比你优秀的人~英文比你好,情商比你高,家境比你优渥,代码写得比你快,见识比你广。。。这些真心都正常。别焦虑,别自卑!找准自己的位置真的是成年人必修课。
谢谢大家看到最后!希望大家都能在自己在业务上更上一层楼,升职加薪跳槽,梦想成真!笔芯❤️❤️❤️
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