入行转眼马上就四年，一路磨蹭跌撞，从Data Scientist做到Senior Data Scientist，再到现在做一个hybrid的职位（Senior Data Scientist + Sales）这篇文章想要接着前面两篇写的，聊聊职场上面一些心得/things I wish I knew 4 years ago。不废话太多，进入正题。
- Set deadline to each task
有些事情特别花时间/磨时间，比如做PPT，你可能2个小时能做好，也需要可能5个小时。两个小时的PPT可能是85分，五个小时的PPT可能是95分，但是这两个PPT达到的最终效果很可能差不多（能不能让客户满意，能不能把你的产品卖出去）。所以不要掉进Rabbit hole里面去。每一个Task设置时间上的deadline准时结束。这样才有可能真正multi task
- 不懂就去问啊！！！不要一个人在一个问题上Stuck太久。
这点跟👆那一条很像。以前在学校，大家不懂都喜欢自己钻研。好处可能是一个问题弄懂了就真的懂得很清楚，但是缺点也很明显：特别花时间！一个小小的问题可能花上半天一天都正常。学校里面不太追求效率，这点完全OK。放在职场上简直是大忌。每个人都在赶时间，每个team都有对应的deadline。很庆幸我遇到一个非常supportive的团队，大家都很忙没有错，但是遇到问题，大家都很乐意提供帮助。代码不会可以去找engineers，跟客户交流不会的地方可以找Business Development团队里面的大牛。总之，不要自己一个人吭哧吭哧折腾半天，一个问题试了半小时一个小时搞不定，赶快就去找同事。
- Keep learning！学到的东西都是自己的啊！
走Analytics方向的Data Scientist注定要学很多：coding，database，communication skills，sales。每一个Dimensions你不一定要特别厉害，但是都要懂一点。保持Keep learning的态度比什么都重要。没有人指望你来什么都会，但是要有一个学习的心，什么都能尽快学起来用起来。
没有人的工作是让你进步。所以看到自己不会/落后的地方只有自己能够补起来。
遇到好的老板好的前辈能够帮你规划前途当然最好，但说真的，大部分人没有这么幸运。后面的路怎么走只能自己规划，哪里需要进步才能进到你想进入的层级也只能自己找出来自己实现。
- 有多少人能一口气吃个胖子？！关注于Incremental Improvement
总有你解决不了的问题，这很正常。别焦虑。很多时候客户提要求的时候自己也知道这个要求太高/现阶段实现起来很困难。那么想清楚，眼前有没有解决一部分问题的方法，如果有，试试看。如果实在不行，当下就要讲清楚，困难在哪里，为什么解决不了，如果客户能够提供XYZ，是不是就能解决了。总之，在项目初期就把双方的expectations都设立明确，能够非常有效化解以后可能遇到的困扰。
- What have you learnt in the past?
工作和生活一样，没有人能够不犯错。处理新的data，接新客户的case，卖产品去新的领域，面对这些没见过的东西，真的非常容易出错/失败。出了错不要紧张，想清楚两件事：1. 有没有补救的方法，如果有不如试一试 2. 如果没有，冷静一下，别Panic。想想看从这个过程中学到什么，以后能不能避免/能不能试一下另外一种方法。
- 别跟别人比，找准自己的位置
最后一点算是说给我自己的：尤其在大湾区这个地方，总有比你优秀的人～英文比你好，情商比你高，家境比你优渥，代码写得比你快，见识比你广。。。这些真心都正常。别焦虑，别自卑！找准自己的位置真的是成年人必修课。
谢谢大家看到最后！希望大家都能在自己在业务上更上一层楼，升职加薪跳槽，梦想成真！笔芯❤️❤️❤️
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